Ismar 2014: Weighted Image Enhancement

Die Computer Vision Research Group der NICTA arbeitet an einer bionischen Lösung von Seehilfen. Die medizinischen Defekte, die sich die Forscher ansehen sind zwei Retina Fehlfunktionen, die entweder blinde Flecken oder helle Spots erzeugen.

Noch sind bionische Augen nicht für alle Sehkrankheiten geeignet.

Zwei Sehfehler können derzeit mit bionischen Implantaten behoben werden: Blinde Flecken und schwindende Sehkreise.

Mittels Retina-Implantaten können hier statt der Sehzellen, Elektroden-Arrays eingesetzt werden. Allerdings besitzen diese Implantate derzeit und auch in naher Zukunft nur geringe Auflösung und sehr niedrige Kontraste, was dazu führt, dass Kanten ohne stark verändernde Beleuchtungsänderung für den Patienten nahezu unsichtbar werden. Es droht die Gefahr von Stürzen und Remplern.

Mit dem allgemeinen Begriff des Sehens hat das Computerbild noch recht wenig zu tun. AR verbessert den Bildeindruck gewaltig.

Ein bionisches Auge reduziert das Kamerabild der Umgebung und reduziert die Informationen für ein Elektroden-Implantat.

Die Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit der Augmentierung von Inhalten auf den Implantaten. Dazu versucht die Gruppe Kanten zu identifzieren und diese besonders sichtbar zu machen. So könnten die Patienten leichter Stufen, Ecken, überlappende Wände, Objekte im Weg oder auch andere Menschen korrekt wahrnehmen.

Der Prozess des bionischen Sehens ist dreistufig: filmen, bewerten, rendern.

Zwei Beispiele für bionisches Sehen. Oben jeweils das Kamerbild. Mittig die Erkennung wichtiger Informationen mit dem Framework. Unten das Bild für das Implantat.

Das auf der Ismar 2014 vorgestellte Framework ermöglicht besondere Bildinhalte automatisiert zu erkennen und hervorzuheben.

Wer sich nicht vorstellen kann, wie ein Retina-Implantat funktioniert, kann sich in diesem Video einen Überblick verschaffen, wie schwierig die Sicht auf Objekte selbst mit höheren Auflösungen wird.

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